Ако желите добро да научите предмет, пре свега, концепт мора бити врло јасан. Ако то не разумете добро, најбоље је да идете напред-назад да бисте разумели те концепте док учите. Мислим да је разлог зашто је разумевање теорије понекад збуњујуће тај што сам концепт није јасан. Погледајте нека питања о Зхихуу. Ако је концепт јасан, нећете постављати тако непрофесионална питања.
Хајде да прво погледамо два основна концепта брзине преноса података, симбола (симбол) и брзине преноса података.
1. Брзина преноса података
Такође познат као брзина кода, брзина протока или пропусни опсег података, описује број битова кода података који се преносе у секунди у комуникацији, у бпс. Ово је лако разумети, "само је потребно", колико битова података се преноси у секунди.
2. Симбол (симбол)
Такође се зове симбол. Кроз различите методе модулације (као што су ФСК, КАМ, итд.), више битова информација може се учитати на један симбол симбола. На пример, слика испод приказује сва четири симбола симбола модулисана 4КАМ (тј. КПСК), а један симбол може да носи два бита информација.
3. Брзина симбола
Брзина симбола је брзина симбола, у Бауд/с или сим/с, и представља број симбола који се преносе у секунди. Брзина симбола се такође назива брзина преноса или брзина преноса симбола. Брзина симбола одређује ефикасност комуникације. Очигледно, што је више стања симбола методе модулације (4КАМ у горњем примеру), то је већа вредност брзине симбола и више информација бита може да се пренесе у секунди. очигледно имају
Брзина преноса података=брзина симбола к број битова у симболу
Серијски порт који обично користимо нема никакву модулацију. Високи и ниски нивои послати директно представљају 1 и 0, то јест, бит је симбол, тако да је његова брзина преноса брзина преноса. Брзина преноса серијског порта о којој говоримо је 115200, односно, под овом поставком, брзина преноса може да достигне 115200бит/с.
Након што говоримо о горња три концепта, можемо говорити о пропусности.
Пропусни опсег је заправо физички концепт, он се односи на ширину заузетог спектра. Приликом пројектовања комуникационог система, пропусни опсег је заправо величина одређена дизајном. Веома је важно да разумете да систем, коју брзину података ћете подржати? Који метод модулације се користи? Које се кодирање користи? Након што све то узму у обзир, ови индикатори одређују колико је пропусног опсега потребно вашем каналу. Различите методе кодирања (разне сврхе, провера, исправљање грешака, итд., са само једном сврхом, да побољшају поузданост преноса) одређују укупну количину информација које на крају пренесете (подаци који се преносе + друге неопходне информације), модулација. метода одређује брзину симбола којом се ови подаци на крају преносе.
Дакле, питање је какав је однос између пропусног опсега и пропусног опсега? Однос између пропусног опсега канала и брзине преноса података може се описати Шеноновом теоремом и Најквистовим критеријумом.
Шенонова теорема:
Цмак=Влог2(1+С/Н)(б/с) С је просечна снага сигнала који се преноси у каналу, Н је Гаусова снага шума унутар канала
Односно, ако канал нема шум, пропусни опсег који канал подржава је бесконачан. Наравно, немогуће је да заправо нема буке.
Шенонова теорема даје теоријску горњу границу капацитета канала, али изгледа помало илузорно, јер изгледа да нема никакве везе са брзином преноса, брзином кода итд., а однос између њих је дат Најквистовим критеријумом.
Најквистов критеријум: За нископропусни канал без шума са пропусним опсегом од В (Хз), највећа брзина преноса симбола Бмак:
Бмак=2В (Бауд), односно максимална брзина преноса симбола идеалног нископропусног канала по Херц пропусном опсегу је 2 симбола у секунди.
Према претходној дефиницији бауд јединице, ако је број стања симбола методе кодирања М, добија се гранична брзина преноса информација (капацитет канала) Цмак:
Цмак=2Влог2(М) (б/с) (коментари истичу да је ово нископропусни случај, али не утиче на разумевање)
Оно што Најквист жели да нам каже је да ако сваки симбол преноси одређени бит, ако мој канал подржава само пропусни опсег од В (Хз), можете ми дати највише Цмак (бит) информације у секунди, ја не могу да једем ниједну више. Супротно томе, када је пропусни опсег познат и капацитет канала Цмак одређен Шеноновом теоремом, Најквистов критеријум заправо даје максималан број битова (као што је број КАМ-ова) пренетих по симболу у систему.
Да се вратимо на горњу реченицу, пропусни опсег је величина која је одређена дизајном. Желим да пренесем толико података, а максимални однос сигнал-шум канала у основи може имати предвиђену вредност. Морате барем да направите канал за мене који задовољава Шенонову теорему. Непотребно је рећи да је пропусни опсег мањи, а отпада више. Морате знати спектар. Ресурси су често веома драгоцени. Такође, ваш РФ круг, дизајн хардвера и филтер морају задовољити овај пропусни опсег за мене. Ако је мање, неће радити. Ако је пропусни опсег превелик, сигнал интерференције споља може да процури, а заштита од сметњи неће радити.
На крају, хајде да причамо о носачу. Као што назив говори, носилац је носилац модулације и преноса сигнала. Има само једну централну фреквенцију и нема никакве везе са самим пропусним опсегом. На пример, 11н протокол предвиђа да може да ради у 2Г фреквенцијском опсегу или у 5Г фреквенцијском опсегу, а остали фактори су исти. Под претпоставком да је пропусни опсег 20М, фреквенција носиоца је 2,4ГХз када се ради у 2Г фреквенцијском опсегу, тада су ресурси спектра које заправо заузима 2,390ГХз-2.410ГХз. Када радите у фреквентном опсегу 5Г, фреквенција носиоца је 5ГХз, а ресурси спектра које заправо заузима су 4,990ГХз-5.010ГХз.
На крају овог чланка, како да разумем однос између пропусног опсега података, фреквенције носиоца и пропусног опсега носиоца у системима бежичне комуникације са мојим одговором на овој вези? као крај. Зашто сигнал заузима пропусни опсег је заиста основно, јер је спектар који заузима дигитални сигнал (зар није само апериодичан као квадратни талас) заправо бесконачно широк након Фуријеове трансформације.
